ШІ в медицині: де технологія вже працює, а де поки програє

Сем Альтман, співзасновник і CEO OpenAI, особисто зустрічається з керівниками найбільших лікарень США, щоб переконати їх довіряти медичні рішення ChatGPT — про це 7 липня написав Forbes. За даними Forbes, ChatGPT щотижня консультує зі здоров’ям понад 230 млн людей у світі, а OpenAI за останні пів року випустила три нові медичні продукти — від версії чат-бота для лікарів до сервісу, який аналізує особисту медичну картку пацієнта.

Медицина зараз — один із головних напрямів, куди йдуть увага і гроші ШІ-індустрії. Тому ми вирішили зібрати кілька прикладів того, де технологія вже реально працює, а де поки що ні.

Великі мовні моделі йдуть у лікарні

Профіль здоров’я, для якого раніше потрібен був окремий кабінет лікаря, тепер вбудовують прямо в чат-бот. ChatGPT Health дозволяє підʼєднати медичну карту й дані з фітнес-застосунків на кшталт Apple Health. Окрему версію продукту OpenAI готує спеціально для лікарів. А моделі компанії вже вбудовані в інструменти інших гравців ринку — саме вони допомагають готувати клінічні нотатки й розбирати результати аналізів, пише Forbes. Курує напрям колишній співзасновник соціальної мережі для лікарів Doximity Нейт Гросс, лікар за освітою з MBA Гарварду.

Історії пацієнтів це вже змінює: засновниця маркетингового агентства з Північної Кароліни, якій лікарі довго не могли поставити діагноз, отримала від ChatGPT припущення про хворобу Хашимото — аналізи його підтвердили, а згодом у жінки виявили ще й агресивний рак щитоподібної залози, розповідає Forbes. Але дослідження ChatGPT Health, опубліковане в Nature Medicine, показало й зворотний бік: у понад половині випадків, коли пацієнту дійсно варто було звернутись у лікарню, бот цього не порадив, а 65% нетермінових звернень, навпаки, спрямував на непотрібну допомогу. В OpenAI відповіли, що дослідники тестували вже застарілу версію моделі. За пацієнта й лікаря також борються Anthropic і Google — у кожного вже є власні продукти для медичної галузі.

Пошук нових ліків

У фармацевтиці ШІ вже давно не експеримент. 29 березня Eli Lilly, найдорожча фармкомпанія світу, підписала з гонконгською Insilico Medicine угоду на суму до $2,75 млрд — за ліцензію на портфель препаратів, розроблених генеративним ШІ Insilico Pharma.AI, повідомляли CNBC й BioPharma Dive. Платформа проходить весь шлях від пошуку мішені в організмі до дизайну молекули. За словами CEO Insilico Алекса Жаворонкова, компанія вже розробила щонайменше 28 препаратів за допомогою ШІ, і майже половина з них дійшла до клінічних випробувань. Тільки за 2025 рік Lilly підписала 16 подібних ШІ-угод — це вже стандартна частина того, як компанія шукає нові ліки.

Другі очі радіолога

У діагностиці ШІ найчастіше працює як асистент, а не заміна лікаря. Алгоритми аналізу знімків КТ у мережі приватних клінік «Добробут» знаходять приховані патології з точністю у 95% — там, де втомлений лікар бачить лише «чистий» знімок, розповідав у коментарі РБК-Україна CІO мережі Дмитро Харєбов. Такі системи вже активно застосовують у скринінгу раку легень, грудної залози та шкіри: алгоритм не ставить діагноз сам, а підсвічує лікарю ділянку, яку варто роздивитись уважніше.

Де ШІ поки програє

Не всюди технологія готова. Страхова компанія UNIVERSALNA намагалась замінити операторів медичного кол-центру ШІ-асистентом, щоб вирішити проблему плинності кадрів, розповів на конференції Tech Week in Odesa виконавчий директор напряму Health Insurance Сергій Сабарін, повідомляє dev.ua. Проєкт довелося поставити на паузу: суржик і регіональні говірки ламали модель, що призводило до зупинки роботи, а ціна помилки в медицині зависока, щоб покладатись на розпізнавання мовлення, яке ще не готове до реальної української мови. Ресурс, витрачений на перевірку роботи ШІ вручну, зрештою перевищив вартість операторів-людей.

Хто платить

Гроші в напрям ідуть великі: за перший квартал 2026-го стартапи цифрового здоров’я залучили $4 млрд інвестицій — на мільярд більше, ніж за той самий період торік, і найкращий показник з часів пандемії, підрахувала компанія Rock Health. Паралельно зростає й регуляторний тиск: у Каліфорнії з 1 січня 2026-го чат-боти зобов’язали розкривати, що вони ШІ, і заборонили ті, у яких немає протоколів запобігання самогубствам, а по всіх штатах США відстежують близько 200 подібних законопроєктів. Опитування показало, що 83% медпрацівників хочуть жорсткішого регулювання ШІ в галузі.