Home Medicine and Health Ліки створені за допомогою ШІ дійшли до фінальної фази випробувань
Today's picks Medicine and Health
5 min read

Ліки створені за допомогою ШІ дійшли до фінальної фази випробувань

Компанія Insilico Medicine 7 липня оголосила про перехід препарату rentosertib у III, фінальну фазу клінічних випробувань — це ліки від ідіопатичного легеневого фіброзу, хвороби, для якої весь шлях від пошуку в організмі до дизайну молекули пройшов штучний інтелект, повідомляє видання AI News.

Це вже друга помітна новина від Insilico Medicine за кілька місяців: у березні компанія уклала з Eli Lilly угоду на $2,75 млрд за портфель ліків, знайдених за допомогою тієї ж технології. Тепер один із препаратів цього портфеля отримав перші серйозні докази того, що працює на людях.

Що показали попередні випробування

У рандомізованому дослідженні на клінічних майданчиках у Китаї взяли участь пацієнти, яких поділили на групи плацебо й ліків у різних дозах протягом 12 тижнів, пише AI News. У групі, яка отримувала більшу дозу на добу, об’єм легень у середньому зріс на 98,4 мл, тоді як у групи плацебо він, навпаки, впав на 20,3 мл. Побічні ефекти не перевищили очікуваного рівня.

Як ШІ знайшов мішень для ліків

Мішень і молекулу для rentosertib підібрав внутрішній конвеєр компанії Pharma.AI, розповідає AI News. Спочатку ШІ модуль PandaOmics проаналізував величезні масиви біологічних даних — геноміку, результати клінічних досліджень, наукові публікації й патенти, щоб знайти приховані зв’язки між білками й хворобою. Так систему вивела на білок TNIK, який відповідає за фіброз і запалення одразу через кілька клітинних механізмів.

Співкерівник та науковий директор Insilico Medicine Фен Рен пояснює, що препарат зʼявився з підходу, який спочатку шукає біологічну причину хвороби, а вже потім конструює під неї молекулу.

Як ШІ намалював молекулу ліків

Далі за справу взявся інший ШІ модуль, Chemistry42. Замість пошуку серед уже існуючих сполук він генерує зовсім нові молекули, які фізично підходять під потрібний білок. Для препарату система створила молекул-кандидатів. Весь шлях від старту проєкту до вибору кандидата зайняв 18 місяців — істотно менше, ніж середні терміни в традиційній фармацевтиці, зазначає видання.

Чому це важливо для індустрії

Засновник і CEO Insilico Medicine Алекс Жаворонков зазначає, що препарат rentosertib пройшов повний цикл і тепер входить у фінальну, третю фазу. За словами Жаворонкова, для індустрії ШІ-розробки ліків це історія про клінічне підтвердження.

Головне тут не в тому, що ШІ прискорив звичний процес пошуку ліків, а в тому, що весь цей шлях — від гіпотези про причину хвороби до конкретної молекули, задокументований і рецензований у наукових журналах: Nature Biotechnology, Journal of Medicinal Chemistry і Nature Medicine. Це робить перпарат rentosertib доказом того, що ШІ здатен створювати ліки. Фінальна фаза випробувань дасть відповідь, чи витримує цей доказ найголовнішу перевірку, а саме ефективність на живих людях.

Читайте також:
ШІ В МЕДИЦИНІ: ДЕ ТЕХОЛОГІЯ ВЖЕ ПРАЦЮЄ, А ДЕ ПОКИ ПРОГРАЄ

Medicine and Health

4How a Global Banking Group implemented AI Risk Engines to Transform Credit Decisions Across 20+ Markets

25Medicine and Health

19Medicine and Health

popular in Creative and Design

Реклама проти ШІ: що насправді показав Cannes Lions 2026

За кілька днів до відкриття Cannes Lions 2026, фестивалю, який щороку визначає найкращу рекламу, голова однієї з найбільшої маркетингової групи Publicis Артур Садун випустив фільм «The Wrong Promises». Publicis об’єднує десятки рекламних агенцій по всьому…

В музичній індустрії запроваджують маркування згенерованих ШІ пісень

Нова система маркування музичного контенту допоможе слухачам розпізнавати треки від штучного інтелекту. Про це повідомляє Variety. Представники американської індустрії звукозапису об’єдналися для запуску спеціальних попереджень на стримінгових платформах. Організатори прагнуть забезпечити прозорість для аудиторії. До…

Implemented — медіа про впровадження штучного інтелекту

Штучний інтелект уже не футуристична ідея. Просто зараз він рахує ризики для оборонного стартапу, прогнозує аварії в електромережі, шукає нову молекулу ліків у фармацевтичній лабораторії. Про це багато говорять, але рідко пояснюють, як саме це…

Read more